질문이 ‘POP’하는 AI 질문나눔터 🍿

초등학생(1~6학년)이 스스로 질문을 만들고, AI 코칭으로 질문을 다듬으며, 학급 보드에서 생각을 나누는 질문 교육 서비스입니다.

종합 점수와 5가지 지표 📊

AI는 질문을 5가지 지표로 살펴보고 각 지표에 20점씩, 모두 100점을 매깁니다. 점수는 등수를 매기기 위한 것이 아니라 질문을 다듬는 힌트예요.

🟢 멋진 질문 · 70점 이상🟡 좋은 질문 · 40~69점🔴 자라는 질문 · 40점 미만

🔴 ‘자라는 질문’은 나쁜 질문이 아니라 지금 자라고 있는 질문이라는 뜻이에요.

  • 구체성 (20점)

    무엇이 궁금한지 콕 집어 물었는지 봅니다. 대상과 상황이 분명할수록 좋아요.

    💡 '식물은 왜 그래요?'보다 '강낭콩 잎은 왜 해를 따라 움직여요?'처럼 콕 집어 보세요.

  • 사고확장성 (20점)

    답을 찾다 보면 또 다른 생각과 질문으로 이어지는지 봅니다.

    💡 답이 '예/아니오'로 끝나지 않고 새로운 궁금증을 부르는 질문이 점수가 높아요.

  • 독창성 (20점)

    남들이 잘 하지 않는, 나만의 새로운 눈으로 본 질문인지 봅니다.

    💡 두 가지를 이어 보거나('달팽이도 잠을 잘까?') 거꾸로 뒤집어 물어보세요.

  • 탐구깊이 (20점)

    조사·관찰·실험처럼 깊이 있는 탐구로 이어질 수 있는지 봅니다(DOK 수준과 정렬).

    💡 '검색하면 바로 나오는 질문'보다 '직접 확인해 보고 싶은 질문'이 점수가 높아요.

  • 표현력 (20점)

    묻고 싶은 것이 잘 전해지도록 문장을 알맞게 썼는지 봅니다.

    💡 한 문장에 궁금한 것 하나! 길게 쓰는 것보다 또렷하게 쓰는 게 중요해요.

질문 유형 7가지 🏷️

분석 결과의 유형 뱃지는 내 질문이 어떤 종류의 궁금증인지 알려줍니다. 어느 유형이 더 좋은 것이 아니라, 골고루 던져 볼수록 생각이 넓어져요.

  • 📘 사실·절차 — 정해진 사실이나 방법을 묻는 질문

    예) “달은 지구에서 얼마나 멀리 있어요?”

  • 💡 이해·원인 — 왜, 어떻게 그런지 까닭을 파고드는 질문

    예) “비가 오기 전에는 왜 하늘이 어두워질까요?”

  • 🔮 예측·가정 — '만약 ~라면 어떻게 될까?' 하고 내다보는 질문

    예) “만약 달이 없다면 바다는 어떻게 될까요?”

  • 🧐 이상·의문 — 이상하거나 앞뒤가 안 맞아 보이는 점을 따져 묻는 질문

    예) “물을 매일 줬는데 화분은 왜 시들었을까요?”

  • 🔗 적용·연결 — 배운 것을 생활이나 다른 것과 이어 보는 질문

    예) “지렛대의 원리는 놀이터 어디에 숨어 있을까요?”

  • 🚀 추측·상상 — 아직 답이 없는 것을 상상하며 던지는 질문

    예) “우주에도 계절이 있을까요?”

  • 🪞 메타인지 — 내 생각과 배움 자체를 돌아보는 질문

    예) “나는 왜 이것이 궁금해졌을까요?”

생각의 방향 · 깊이 · 단계 🧗

생각의 방향 (수렴·발산)

🎯 모이는 생각은 하나의 답을 향해 좁혀 가는 질문, 🎆 퍼지는 생각은 여러 가능성으로 넓게 뻗어 가는 질문이에요. 둘 다 필요한 생각이에요.

지식의 깊이 DOK (1~4수준)

질문이 얼마나 깊은 생각을 부르는지 4수준으로 나타내요. 수준이 높을수록 더 깊이 파고드는 질문이에요.

  1. DOK 1기억해서 답하기 (회상)
  2. DOK 2이해하고 설명하기 (개념)
  3. DOK 3따져보고 추론하기 (전략적 사고)
  4. DOK 4연결하고 창조하기 (확장적 사고)

블룸의 생각 단계 (6단계)

내 질문이 어떤 생각의 계단 위에 있는지 보여줘요. 위 단계로 갈수록 스스로 만들어 내는 생각이에요.

  1. 1단계📖 기억 (Remember)
  2. 2단계💡 이해 (Understand)
  3. 3단계🛠️ 적용 (Apply)
  4. 4단계🔍 분석 (Analyze)
  5. 5단계⚖️ 평가 (Evaluate)
  6. 6단계🌟 창조 (Create)

학술적 근거 📚

  • 질문 유형 분류 (7종)— Chin, C., Brown, D. E., & Bruce, B. C. (2002). Student-generated questions: A meaningful aspect of learning in science. International Journal of Science Education, 24(5), 521-549.
  • 수렴·발산적 사고 — Guilford, J. P. (1967). The Nature of Human Intelligence. McGraw-Hill.
  • 지식의 깊이(DOK) 4수준 — Webb, N. L. (1997). Criteria for Alignment of Expectations and Assessments in Mathematics and Science Education. CCSSO.
  • 블룸의 개정 택사노미 6단계— Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing. Longman.
  • 5항목 루브릭(구체성·사고확장성·독창성·탐구깊이·표현력) — 위 분류 체계를 초등 수준 질문 평가에 맞게 구성한 자체 루브릭(탐구깊이는 DOK 수준과 정렬).

AI·개인정보 처리 안내 🔒

  • AI는 정답을 알려주지 않습니다. 질문을 분석·코칭하고 스스로 탐구할 방법만 안내합니다.
  • 학생이 AI(OpenAI)에 직접 접속하지 않습니다 — 모든 호출은 서버가 중계합니다.
  • AI에는 질문 텍스트와 학년만 전송되며 개인정보는 전송되지 않습니다.
  • 전송된 데이터는 OpenAI API 정책상 모델 학습에 사용되지 않습니다.
  • 서비스는 실명·생년월일·연락처를 저장하지 않습니다. 식별자는 로그인코드와 닉네임뿐입니다.
  • 포인트·레벨은 등수 경쟁이 아닌 참여 보상이며, 학생 화면에는 등수가 표시되지 않습니다.